2020年，是一个十年的完毕，也是下一个十年的刚开始。

过去的十年中，人工智能技术性在深度神经网络优化算法、规模性算率和新式集成ic、海量信息等要素的相互驱动器下，完成了汹涌澎湃的迅速发展趋势。

朝向新的十年，人工智能对人类社会的磨练将更为繁杂全方位，怎样搭建多课程对外开放协作的自主创新管理体系，怎样推动人工智能与社会经济发展趋势紧密结合，怎样创建人工智能安全可控的治理体系，怎样与世界各国携手并肩进行重特大关联性挑戰的科学研究与协作？它是摆放在人类眼前的相互难点。

人工智能的十年，和下一个十年

6月22日夜间，在交流会会场圆桌论坛上，旷视首席科学家、研究所校长、智源专家孙剑与智源研究所经营副院长刘江、百度搜索 CTO 王海峰、小米手机高级副总裁崔宝秋、巨量引擎高级副总裁马维英、美团外卖首席科学家夏中华等制造行业领军人，就人工智能产业链的下一个十年开展了未来展望。

技术性的持续提升为产业链转型产生将会。在回望上一个十年里自身印像最刻骨铭心的一件事时，孙剑共享了他迄今难以忘怀的一个故事。当2012年 AlexNet 屠榜 ImageNet 的情况下，计算机视觉行业很多人都觉得这仅仅过拟合了一个数据，孙剑也高度怀疑该项工作要求。

殊不知2013年在当怀着观察的心理状态应用Google Photo（那时候叫 GooglePicasa，Google 称为在上面运用了神经元网络）检验好几百张自身照相机里相片的情况下，孙剑本认为会检验出许多 不正确的地区，殊不知“想不到七七八八基础都恰当”。立即他意识到，计算机视觉的总体工作能力早已出現了一次规模性上升，也更是在这件事情的“刺激性”下，孙剑领导干部的科学研究工作组相继作出了 SPP Net，ResNet,Faster RCNN 等一系列深度神经网络科学研究。

现如今旷视研究所不但在深度神经网络基础研究行业全方位深耕细作，并且仍在用情景界定优化算法的核心理念驱动器下，持续攻破在计算机视觉、视觉导航与操纵、测算摄影学、规模性深度学习系统软件、机器人学等好几个行业中，长期性困惑学术界和工业界的一系列重特大难点，助推旷视在 AIoT 发展趋势的路面上持续发展壮大。