这节我们来聊一下用户留存的话题，用户留存有多重要呢？“不留存，就去死”，听起来还是有点耸人听闻的对吧。在一节的时候小P介绍过，很多大佬们往往更关注留存这一环节，那么这一环节有什么奇妙的地方呢？由于这一章内容较多，小P给大家找到了思维导图方便大家理解：

首先，书中关于用户留存举了BranchOut的反例：从2012年1月开始，短短几个月时间里，BranchOut的总用户数增长到2500万，月活跃用户一度达到1400万，并且完成了C轮融资。就是这样一个看起来前景一片大好的社交网站，是怎么最后沦落到到处找买家贱卖的下场呢？

归根结底，就是没有注重用户的留存问题，团队把精力全部放在了用户获取上。其实这样的事情在国内我们也见过不少，很多app都有过声势浩大的阶段，但后来却逐渐消失在我们的视野中。我们去结合产品的“S”曲线就会发现，这类产品在当时巨大的用户增量面前，并不足以承担，并且很可能会对产品造成很大的负担，产品功能及各方面不够匹配这么大的用户量，一味的增长反而会加速产品走向下坡。其实，我们首先要认清一个公式：

净用户增长=新用户加入-老用户流失

这也就意味着我们的流失数最起码要与新用户数保持持平，才会实现增长。然而现实中，很多新人会被眼前的新用户数冲昏头脑，而忘记产品现有功能是否能满足大量用户基本使用需求以及是否能满足小众用户的特殊需求。所以，出现这些问题也就可以理解了。

我们再来定义下留存，女主说：衡量留存，我们推荐使用计算同一用户群不同时间的留存率（Retention rate）来绘制留存曲线（Retention curve），有时候也叫做进行同期群分析（Cohort Analysis）。简而言之，就是把同一时期加入的用户放在一起，横向追踪他们在接下来几个月、一年的时间里，是不是还持续使用这个产品，有多大比例流失了，在什么时间流失了，从而了解用户随时间变化的留存情况。在定义留存这个环节中，首先我们需要明确定义自己产品留存关键行为以及用户的天然使用周期，这样我们就可以着手绘制留存曲线图了。想要画出一个周留存曲线，只需以下四步：

1. 记录每一周首次完成关键行为的用户数，也就是激活用户数。

2. 追踪这些用户在接下来的每一周里继续完成关键行为的数量。

3. 通过前两步，计算每一周有关键行为的用户占首周激活用户数的百分比。

4. 把百分比数据画成曲线图，就是你的留存曲线了。

步骤4