数据仓库工程师就等于sql工程师？大错特错！一个好的数仓工程师，会的东西是非常非常多的，就拿报表来说，因为每个部门的数据口径都是不一样的，且分析维度也不一样，所以做出一张让所有人都满意的表是非常困难的。

做1张表满足10个需求，和做10个表满足10个需求，效果能一样吗？肯定是不一样的。

虽然一些技术的天花板很低，翻来覆去就是维度表/事实表/主题表，但是商业分析能力和熟悉底表的能力都得非常高，所以很不明白为什么有些人会认为别人是“取数机”。

大家都知道，阿里腾讯这些互联网公司，对于数据是非常看重的，数据库已经不能满足多维分析的要求，所以必须得有数据仓库，数据中台的原理也差不多，只有数仓做的好，最后的报表才能令人满意。

传统企业就不用说了，很多都在进行数字化转型，虽然没有那么高性能多维度的数仓，但是一些报表开发的任务够做好长时间的了，亲身体会。

做报表的或多或少都会遇到这样的问题：加班做出需求，但是别人还觉得你做的不好，甚至很多人都不看了，自己找不到自己的价值。