由伦敦玛丽女王大学领导的一项研究，首次提出了一种新颖的“高阶”Kuramoto模型，该模型将拓扑与动力系统相结合，并表征了高阶网络中的同步。就像没有指挥家的管弦乐队在时间上演奏一样，复杂系统的元素可以自然地相互同步。这种被称为同步的集体现象发生在整个自然界，从大脑中一起放电的神经元到在黑暗中一致闪烁的萤火虫。

Kuramoto模型用于研究复杂系统中观测到的同步，复杂系统通常由网络数学表示，其中系统中的组件表示为节点，节点之间的链接表示它们之间的交互。大多数关于同步的研究都集中在网络上，在网络中，节点托管动态振荡器，这些振荡器的行为类似于时钟，并沿着网络的链路与邻居耦合。然而，绝大多数复杂系统具有比网络更丰富的结构，并且包括发生在两个以上节点之间“更高阶”的相互作用。

这些高阶网络被称为单纯复形，离散拓扑学的数学家们对其进行了广泛研究。现在，由伦敦玛丽女王大学应用数学教授Ginestra Bianconi教授领导的研究，提出了一个新颖的“高阶”Kuramoto模型，该模型将拓扑与动力系统相结合，首次表征了高阶网络中的同步。研究发现，高阶同步是突然发生的，以一种“爆炸性”的方式发生，这与标准的仓本模型不同，标准的仓本模型是逐渐发生同步的。