机器之心报道

参与：蛋酱、杜伟、小舟在人类探索太空的征途中，深度学习能做什么？

在绕地球飞行了 19 个小时之后，Space X 的载人龙飞船与国际空间站成功对接了。

这次飞行堪称载人航天史上的里程碑事件：不仅是 Space X 的第一次载人飞行任务、全球商业航天史上的第一飞，也是近 9 年来，美国宇航员第一次从本土乘坐国产火箭进入太空。

北京时间 5 月 31 日 3 时 23 分，龙飞船载着两位 NASA 宇航员成功进入太空，全世界为之瞩目。

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一切都按照计划顺利进行：升空约 2 分钟后，完成一级火箭分离；9 分半钟后，一级火箭成功在海上平台着陆回收；第 12 分钟，完成二级火箭分离。

当然，这对于马斯克来说，也许只是计划中的一部分。他真正的目标是「火星殖民计划」，包括 Space X 一直以来在做的火箭回收——也是为了让火箭变成和飞机一样可重复利用的交通工具，最终实现往来太空与地球之间的大规模人口运输。

相比于完全由政府主导的「军用」航天时代，随着模块化卫星和商业航天领域的发展，更多的小型或私人机构得以参与到太空领域的探索工作中。与此同时，机器学习也在这一领域有着更加广泛的应用，尤其是近年来兴起的深度学习技术。

在今年 1 月份的一篇论文中，来自牛津大学和三星 AI 的研究者介绍了深度学习在太空探索实践中的应用。

深度学习技术与太空的相遇

在人类探索太空的征途中，深度学习能做什么？

深度学习技术可以实现复杂的智能计算，在完成各项太空任务和降低操作成本方面是一个不错的选择。太空领域的深度学习应用也是移动和嵌入式机器学习的发展方向之一。

在这项研究中，研究者阐述了包括机器学习在太空数据处理方面的多项应用（比如卫星影像），并描述了深度学习在太空设备上如何改进飞船操作，比如通过降低通信成本或者促进导航等方式。