天天热议:诈骗占信息网络犯罪比例最高，蚂蚁集团要在0.01秒判定风险

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“人工智能的发展程度有很多衡量的标准，但从安全维度评估，它还处于初级阶段。”在9月1日举行的2022世界人工智能大会上，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示，新一代人工智能的发展和大规模应用不仅要解决数据驱动的问题，还要解决安全可靠问题。

韦韬认为，安全风控领域是天然的开放空间强对抗博弈场景，需要与全球最狡诈的黑色产业团伙做高强度对抗。在这个领域中，目前单纯基于数据驱动的智能体系是无法与之有效应对的。一方面，需要深入研究机器智能与专家智能高效协同的融合对抗智能；另一方面需要加强AI的可信保障机制，包括可解释性、公平性及隐私保护能力。

以反诈为例，今年8月，中国司法大数据研究院发布的《涉信息网络犯罪特点和趋势（2017.1—2021.12）司法大数据专题报告》显示，2017年至2021年，全国涉信息网络犯罪案件共涉及282个罪名，其中诈骗罪案件量占比最高，为36.53%；其次为帮助信息网络犯罪活动罪，案件量占比为23.76%。被告人在实施网络诈骗案件时，多以办理贷款、冒充他人身份、发布虚假招聘、征婚交友信息、诱导参与赌博、捏造网购问题、投放虚假广告等方式或话术来欺骗受害人。其中办理贷款的案件占比最高，约占16.71%。

在2022年世界人工智能大会团展区，蚂蚁集团展示了基于自研的“智能风险感知与响应联合反诈系统”开发的互动产品“反诈盲盒”，观众点击盲盒，可体验AI叫醒机器人主动外呼提醒骗局。用户选择任意盲盒后，会看到一个根据真实案例改编的骗局短片，带用户走进骗子的套路；观看骗局后，假如用户模拟支付宝扫码转账，会收到一条风险弹窗提示诈骗，甚至收到客服的叫醒电话；如果用户深度受骗、执意支付，技术人员还开发了“15分钟冷静期”和“24小时延时到账”的功能。

蚂蚁集团称，该款智能反诈系统基于交互式风控、全图风控、可信人工智能等技术，可实现事前异常感知、事中识别和干预、事后智能处置的风控自动驾驶和跨行业联防联控，目前已应用于支付宝及其合作伙伴，可在0.01秒内完成对一笔交易的全部风险判定。

此外，蚂蚁集团当天宣布开源图数据库TuGraph单机版，并成立图计算开源技术委员会。

图数据库区别于关系型数据库，基于图模型，使用点边来表示、存储、处理数据，拥有灵活的数据抽象模型，能够更好地表达出“关系”的概念。蚂蚁TuGraph是一套分布式图数据库系统，可以支持万亿级边上的实时查询。此次开源的TuGraph单机版，同样具备完备的图数据库基础功能和成熟的产品设计，可以支持TB级别数据和百亿级别大图，足以满足大多数业务场景需求。相较于市场上常见的开源产品，TuGraph单机版的性能高10倍以上。

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