工作中，我总听到很多程序员抱怨，说现在的计算机编程语言太多了，学不过来了。一些人 Java 用了很多年，但是最近的项目突然需要用 Python，就会不知所措，压力很大。

众所周知，Facebook 的主流语言是 Hack（PHP 的进化版本）。不过，我敢拍着胸脯说，就刚入职的工程师而言，100 个里至少有 95 个，以前都从未用过 Hack 或者 PHP。但是，这些人上手都特别快，基本上一两周后，日常编程便毫无压力了。

他们是怎么做到的呢？

事实上，他们遵循的，正是我在开篇词中提到的方法，也是本专栏学习的中心观点：“从工程的角度去学习 Python”。那么具体来说，到底要怎么学，学习的过程中又要特别注意哪些地方呢？不同语言，需融会贯通

其实，如果你在学一门语言的时候多阅读、多练习、多思考，你就会发现，不同语言都是类似的。编程语言本就是人类控制计算机的指令，语法规则等方面自然大同小异。

而在原有基础上，学习一门新的编程语言，其实也没有那么难，你首先要做到的是明确区分。比如，在学习 Python 的条件与循环语句时，多回忆一下其他语言的语法是怎样的。再如，遇到 Python 中的字符串相加时，你能分析出它的复杂度吗？再联想到其他语言，比如 Java 中字符串相加的复杂度，它们之间有什么相同点、又有什么区别呢？

除了能够明确区分语言的不同点，我们还要能联系起来灵活运用。比如，最典型的“编程语言两问”：

你了解你学过的每种编程语言的特点吗？

你能根据不同的产品需求，选用合适的编程语言吗？

举个例子，Python 的优点之一是特别擅长数据分析，所以广泛应用于人工智能、机器学习等领域，如机器学习中 TensorFlow 的框架，就是用 Python 写的。但是涉及到底层的矩阵运算等等，还是要依赖于 C++ 完成，因为 C++ 的速度快，运行效率更高。