原标题：吴迪｜边缘计算：赋能智慧城市建设与治理的关键技术

边缘计算是一种前瞻性的新兴计算范式。随着万物互联时代的到来，数据将更多地来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备，为满足新的海量数据处理需求，边缘计算技术被逐渐推到了舞台中央。目前，边缘计算被广泛地应用于智慧城市建设中，从铺设网络、装置传感器、搭建系统平台到实现数据全采集，在为智慧城市构建带来巨大机遇时，也面临着来自技术、应用甚至法律、伦理等多重层面的挑战。 对此，中山大学数据科学与计算机学院教授吴迪认为，作为支撑未来人工智能应用的关键技术之一，边缘计算对升级智慧城市建设、推动城市智慧化治理至关重要，我们应进一步加速构建网络、计算、存储、应用核心能力为一体的边缘开放平台，以边缘计算驱动智慧城市发展，以此更好地建设智能化数字中国。

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边缘计算技术在智慧城市应用中还面临着哪些主要挑战？

1、数据收集与存储挑战。智慧城市应用会产生大量的感知数据，对边缘计算系统的存储与计算都提出挑战，而将边缘计算应用到智慧城市的建设，也需要进一步明晰边缘计算系统数据所有权归属的法律问题；

2、差异化与可扩展服务挑战。差异化且可扩展的边缘计算服务管理系统设计是智慧城市建设的重要需求之一。未来的智慧城市建设预计将在网络边缘部署多个服务，这些服务将有不同的优先级。与此同时，边缘计算系统中可能有多个应用程序共享同一个数据源，一个应用程序失效或没有响应，可能会导致使用同一数据源的其他应用同时失效；

3、数据隐私和安全挑战。在边缘计算中，数据隐私安全保护是最重要的一项服务。采用边缘计算推动智慧城市建设，可以从感知到的使用数据中获取大量隐私信息。随着边缘设备上可用数据的增多和计算能力的提高，用户或者应用需要边缘服务器提供计算资源，不可避免会将数据临时存储在边缘，网络边缘高度动态的环境会使用户隐私和数据安全面临更大挑战。