Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。

腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时联合 Elastic 公司在腾讯云上提供内核增强版的 ES 云服务，大规模、丰富多样的的使用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本优化。今天给大家分享"腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密"。一、ES在腾讯的应用场景

本次分享的主要内容包含：首先介绍 ES 在腾讯的丰富应用场景及各种场景的典型特点；然后给出我们在大规模、高压力、丰富多样的使用场景下遇到的挑战；针对这些挑战，我们重点介绍腾讯在 ES 内核方面进行的高可用性、低成本、高性能等优化实践；最后简单分享我们在 ES 未来规划以及开源贡献方面的思考。

我们先来看下 ES 在腾讯的应用场景。最初我们使用 ES 于日志实时分析场景，典型日志如下：运营日志，比如慢日志、异常日志，用来定位业务问题；业务日志，比如用户的点击、访问日志，可以用来分析用户行为；审计日志，可以用于安全分析。ES 很完美的解决了日志实时分析的需求，它具有如下特点：