传感器精度的提高、更大的便利性和易用性，以及不断扩大的医保支付范围，使得连续血糖监测（CGM）得到越来越多的采用，特别是在1型糖尿病（T1DM）患者中。目前常应用CGM衍生变异系数（CV）测量葡萄糖变异性，应用葡萄糖管理指标（GMI）测量平均血糖，称为估计糖化血红蛋白（HbA 1c ）。然而，他们与实验室测定的HbA 1c 的数值比较，以及与老年1型糖尿病患者低血糖风险之间的关系尚未进行深入研究。

近期发表在《糖尿病护理》（Diabetes Care）杂志的一项研究显示，结合变异系数（CV）及葡萄糖管理指标（GMI ）与HbA 1c ，可以更好地评估老年1型糖尿病患者的低血糖风险。

在这项单中心研究中，患有1型糖尿病的老年人（年龄≥65岁）连续14天佩戴CGM，之后计算变异系数（CV）和葡萄糖管理指标（GMI），同时收集HbA 1c 、临床资料及人口学资料。

结果显示，研究者共评估了130例老年人，年龄71±5岁，其中女性占比55%，白人占比97%，糖尿病病程39±17年，HbA 1c 为7.3±0.6%（56±15 mmol/mol）。参与者按照高CV（CV＞36%；n=77）和低CV（CV＜36%；n=53）分层。虽然高CV和低CV组之间的HbA 1c 水平没有差异（7.3%对7.3%，P=0.4），但与低CV组相比，高CV组经历低血糖的时间更多，低CV组及高CV组中位低血糖时间为31对84 min/d（血糖＜3.9 mmol/L），P＜0.0001；以及8对46 min/d（血糖≤3 mmol/L），P＜0.001。46%的受试者HbA 1c 和GMI之间的绝对差异≥0.5%，而当HbA 1c 高于GMI≥0.5%时，低血糖持续时间明显延长（P=0.02）。

编译：扈妍